In Lateinamerika gab es im Jahr 2023, nach einem Startup-Boom der Branche mit überhöhten Unternehmensbewertungen, einen Zusammenbruch. Die Startup-Blase platzte, doch danach etablierte sich eine Gründer-Szene, die sich an neue, strengere Spielregeln zu halten versuchte. Es entstanden Technologien mit einem strukturellen Grundgerüst, das Produktorientiertheit und Systemkonzentriertheit sowie Effizienz versprach. Maschinelles Lernen wurde für einen operativen Mehrwert etabliert.
Die tiefgreifende Veränderung hatte auch Auswirkungen auf Finanzinvestoren und Risikokapitalgeber, die mit raumgreifenden Finanzierungsrunden nur noch wenige Unternehmen unterstützen. Das Motto war und ist: Effizienz statt Überschwang und Rentabilität statt bloßer Skalierung.
Die Bereinigungsmechanismen griffen, denn Mexiko beispielsweise überholte Ende 2025 Brasilien mit industriellen, logistischen und finanziellen KI-Lösungen; ein Anstieg von über 85 Prozent gegenüber dem Vorjahr war das Resultat der Diversifikationsmaßnahme des Landes. Investoren mit Risikokapital schlugen in Mexiko Wurzeln. Kapital aus Golf-Staaten half und hilft das Handelsvolumen erstarken zu lassen; erneuerbare Energien, KI-gestützte Methoden in der Landwirtschaft und andere Technologien haben Deep-Tech-Startups mit langfristigen Vermögenswerten nach oben gebracht.
Aber auch Brasilien, mit Sao Paulo an der Spitze der Startup-Branche, entwickelte unverzichtbare Technologien im Agrarbereich. Hier triumphiert ein Roboter namens Solix, der mit der tropisch geprägten Landwirtschaft sehr gut zurechtkommt. Aber auch die pharmazeutische Produktion des Unternehmens „Stämm“ ist bekannt für ihre innovative Bioreaktor-Technologie.
Selbst Kolumbien, Argentinien und Chile sind mit KI-Strategien und -Technologien auf dem aufstrebenden Ast in Lateinamerika. Maschinelles Lernen vom Anbau von Rohstoffen für die Ernährung bis hin zur Kreditvergabe ohne Betrugsskandale hat die lateinamerikanischen Länder nach oben katapultiert.
Auch im Bereich des Gesundheitswesens glänzen Unternehmen wie Examedi, Sofía und Osana mit innovativen Ideen im Bereich von ambulanten und klinischen KI-Anwendungen für den Datentransfer.
Probleme gibt es in Lateinamerika bei der Suche nach KI-SpezialistInnen. Außerdem haben alle Staaten vielfältige und regionalspezifische Besonderheiten ihrer Rechtssysteme. Individuelles Potenzial ist dennoch reichlich zu finden, um die nächste Ära einzuleiten.
Quelle: Latine-Press.com